OpenAI DevDay 2023 - ChatGPT의 혁신적인 신규 기능 소개

OpenAI DevDay 2023 - ChatGPT의 혁신적인 신규 기능 소개

목차

• OpenAI DevDay 요약
• GPT-4 Turbo
• Assistants API
• 맞춤형 학습이 가능한 GPTs
• 신규 Text-To-Speech 모델
• GPT 스토어
• 마치면서

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OpenAI DevDay 요약

안녕하세요. 며칠 전, 미국 샌프란시스코에서 OpenAI 개발자 컨퍼런스인 DevDay가 개최되었습니다. 이번에 진행된 DevDay 컨퍼런스는 OpenAI ChatGPT의 최신 업데이트 기능 및 서비스 개선 사항에 대한 소식을 공유하는 자리였습니다. 당일 컨퍼런스에서 진행된 발표로 인해 인공지능 시장과 LLM 모델을 기반으로 서비스를 제공하는 다양한 스타트업이 떠들썩하고 있으며, 전 세계적으로 인공지능 서비스를 개발하고자 하는 개발자들의 관심이 집중되고 있습니다.

 

이번에 업데이트된 소식은 단순 기능적 개선이 아니라 인공지능 시장의 파괴적인 혁신을 불러올만한 변화라고 생각됩니다. 본격적인 기능 소개에 앞서 이번 컨퍼런스에서 발표한 핵심 기능에 대해 확인해 보겠습니다.

 

신규 업데이트 기능

1. GPT-4 Turbo
2. Assistants API
3. 맞춤형 학습이 가능한 GPTs
4. 신규 Text-To-Speech 모델
5. GPT 스토어

 

이제 위의 기능에 대해 하나씩 살펴볼까요?

 

GPT-4 Turbo

기존 언어모델 GPT-4에서 한층 업그레이드된 신규 GPT-4 Turbo가 출시되었습니다. 신규 GPT-4 Turbo 모델이 출시되면서 어떤 점들이 개선되었는지 확인해 볼까요?

 

• 기존 GPT-4 대비 저렴해진 사용료
• 128,000까지 지원 가능한 Context Window
• 최신 정보(2023년 4월)까지 학습된 모델
• 함수 호출(Function calling) 기능 향상

 

기존에 OpenAI의 모델을 사용하면서 사용자가 불편했던 사항에 대해 많은 부분 개선된 것 같습니다. 특히, 기존 GPT-4에 비해 가격이 저렴해지고, Context Window가 증가한 점이 인상적입니다. 이번 Context Window 사이즈인 128,000개는 무려 300 페이지의 텍스트에 해당하는 양이라고 하니 파격적인 성능 개선으로 보입니다.

 

GPT-4 vs GPT-4 Turbo 가격 비교

 

GPT-4 vs GPT-4 Turbo Context Window 비교

 

Assistants API

Assistants API는 인공지능 개발자가 자신만의 AI Assistants를 구성할 수 있도록 제공하는 기능입니다. 신규 Assistants API에서는 다음의 세 가지 기능을 제공합니다.

 

• Code Interpreter
• Retrieval
• Function calling

How Assistants work

 

위의 그림은 Assistants가 어떻게 동작하는지 간략하게 보여주는 그림입니다. Assistants API를 사용하기 위한 단계는 아래와 같습니다. 아래의 단계처럼 Assistants 객체는 사용자와 Assistant 간의 대화 세션을 저장하고 처리하기 위한 스레드를 가지고 있습니다. 또한, 스레드에서 Assistant를 호출하기 위한 실행 기능을 포함하고 있습니다.

 

1. Assistants 생성: Assistants API를 활용해서 Assistants를 생성합니다. 생성 시, 사용자의 지시사항이나 모델 등을 선택하고, Code Intepreter, Retrieval, Function Calling 등을 활성화합니다.
2. Threads, Messages 관리: 사용자가 대화를 시작할 때, 스레드를 생성하고, 사용자가 질문할 때마다 스레드에 메시지를 추가합니다.
3. Run 단계: 스레드에서 Assistants를 실행해서 응답을 요청합니다. 그렇게 되면 Assistants와 관련 있는 기능이 자동으로 호출됩니다. 

 

앞선 포스팅에서 랭체인에 대한 내용을 자주 소개해드렸는데, 랭체인으로도 유사한 기능을 구현할 수 있었습니다. 이번 OpenAI의 Assistants API 기능 발표를 보면서 앞으로 랭체인에 위협이 될 것으로 보이는데요. 앞으로 랭체인의 행보가 궁금합니다.

 

맞춤형 학습이 가능한 GPTs

GPTs 기능은 이번 업데이트에서 제가 가장 많은 관심을 가지고 있는 기능입니다. 이제 사용자는 자신만의 맞춤형 버전의 ChatGPT를 생성할 수 있습니다. 맞춤형 ChatGPT를 활용하면 사용자가 보유하고 있는 다양한 정보와 개인화된 정보를 사용해서 학습할 수 있습니다. 또한, GPT에 임무를 부여해서 특정 임무에 대한 전문가, 개인화된 인공지능 비서를 만들 수 있습니다.

 

ChatGPT의 My GPTs 기능을 사용하는 것은 상당히 쉽습니다. 메인 화면에서 왼쪽 탭의 'Explore' 버튼을 클릭합니다. 클릭하면 'Create a GPT' 버튼이 보이실 것입니다. 해당 버튼을 클릭해서 자신만의 맞춤형 인공지능 모델을 생성할 수 있습니다. 또한, 아래 항목을 보시면 OpenAI에서 생성한 여러 인공지능 서비스가 보입니다. 여러 가지 인공지능 서비스를 사용해 보시면서 이번 업데이트 기능을 체험해 보시면 좋을 것 같습니다. 맞춤형 GPT를 생성하는 방법에 대해 별도의 포스팅에서 다룰 수 있도록 하겠습니다.

 

ChatGPT My GPTs 기능

 

신규 Text-To-Speech 모델

OpenAI에서 텍스트를 음성으로 변환하는 모델을 발표했습니다. OpenAI 공식 홈페이지의 Text to Speech를 참고하시면 샘플 음성을 들어보실 수 있습니다. 음성을 직접 들어봤을 때, 엄청난 퀄리티의 음성을 접해보실 수 있습니다. 사용가능한 모델로 tts-1, tts-1-hd 모델이 있습니다. tts-1은 품질이 hd 모델에 비해 낮지만 속도 측면에서 이점이 있어 지연 시간이 짧다는 장점이 있습니다. 제공하는 서비스에서 요구하는 속도와 음질에 따라 선택적으로 사용하시면 될 것 같습니다.

 

OpenAI에서 제공하는 여섯 가지 음성(Alloy, Echo, Fable, Onyx, Nova, Shimmer)을 체험해 보고, 원하는 음성을 찾아 사용해 보시면 됩니다. 현재 목소리는 영어에 최적화되어 있습니다. 현재 TTS 모델은 다양한 언어 지원을 위해 Whisper 모델을 따르고 있습니다. 물론 영어에 최적화되어 있지만 대부분의 언어에서도 잘 동작합니다. 한국어 또한, 지원되고 있습니다.

 

Text To Speech 6 가지 음성

 

GPT 스토어

OpenAI에서 앞서 설명드린 'GPTs', 즉, 맞춤형으로 개발된 챗봇을 사고팔 수 있는 스토어를 공개할 것이라는 계획을 발표했습니다. 기존의 앱 스토어나 Google 플레이스토어와 같이 자신만의 서비스를 공개하고 판매할 수 있는 새로운 공간이 구성될 것으로 기대됩니다.

 

앞으로 ChatGPT 사용자는 자신의 상상력, 창의성을 발휘하여 자신만의 챗봇을 만들고 다양한 사람들과 공유할 수 있고, 이를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. 이에 대한 효과로 여러 분야에서 효과를 창출할 수 있는 다양한 챗봇 서비스가 개발될 것으로 기대됩니다. OpenAI는 GPT 스토어를 공개함으로써 더 많은 사용자를 확보하고 ChatGPT의 서비스를 더 큰 비즈니스로 확장시킬 것으로 예상됩니다.

 

마치면서

이번 개발자 컨퍼런스에서는 위에 소개해드린 내용 외에 여러 기능 개선사항을 발표했습니다. Dall-E 3 API 출시, Dall-E, 웹 브라우징, 데이터 분석 모델 통합 등 다양한 추가 사항에 대해서 궁금하신 분께서는 시간을 내서 DevDay 리뷰를 확인해 보시는 것을 추천드립니다.

 

이번 OpenAI의 컨퍼런스를 통해 인공지능 시장에는 큰 변화가 발생할 것으로 예상됩니다. 이번에 출시된 기능과 유사한 서비스를 제공하던 회사에게는 큰 위협이 될 것이고, 아이디어 구현에 어려움이 있던 사람들에게는 큰 기회가 될 것입니다. 많은 개발자들은 신규 출시된 기능을 활용해 여러 서비스를 개발하는 데 심혈을 기울일 것입니다. 요즘 인공지능 기술의 성능이 무서울 정도로 빠르게 향상되고 있습니다. 손정의 회장의 "AI를 거부하면 금붕어"라는 말처럼 앞으로의 서비스는 누가 인공지능을 더 잘 활용하느냐의 싸움이 될 것으로 예측됩니다.

 

오늘도 제 포스팅이 도움이 되셨기를 바라면서 글을 마치도록 하겠습니다. 더 좋은 글로 찾아뵐 수 있도록 하겠습니다. 고맙습니다.